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季节气候预测业务系统建设课题简介
  长期以来,季节预测业务和服务以汛期为重点。一般在11月初给出未来冬春夏季气候趋势展望,在第二年4月初举行全国性会商,然后发布汛期预测意见。随着社会的发展,决策和公众服务需求不断扩大,需要提供各季节多时段的气候预测服务产品,原有的气候预测业务运行流程已经无法适应新的服务需求,需要加大气候服务的时间密度。另一方面,国际一些知名业务中心,如ECMWF、JMA、KMA、CPC等均基于动力气候模式系统,发布月滚动的季节预测产品,为公众和业务人员提供更加详实的气候预测信息。和国际重要业务中心相比,我国的季节预测业务在服务手段、服务频率、服务信息量等方面与国际的差距在增大。
  根据国内服务的需求和国际季节气候预测业务领域的发展,需要尽快提升我国季节气候预测的服务能力,完善我国季节气候预测业务流程。2009年在中国气象局小型基建项目的支持下,国家气候中心牵头,联合科研院所、高校、省级业务单位共同承担了季节气候预测业务系统建设的任务。由于时间紧和能力有限,目前已经完成的工作还只是初步的。随着研发和业务服务的进行,相关的成果还会逐步纳入进来。
  目前已经完成的工作有:春夏秋冬四个季节的基本气候特征、影响因子、物理概念模型,基于海气耦合模式产品和CCA、OSR统计方法的降尺度预测模型,单机版月/季节气候预测解释应用系统。上述成果可以在本网站获取。
  本课题负责人为陈丽娟、高辉,课题开发骨干有:
  春季:韩晋平,中国气象科学研究院
  夏季:孙林海、刘芸芸,国家气候中心
  秋季:顾薇,国家气候中心博士后流动站
  冬季:高辉,国家气候中心
  CCA降尺度预测:贾小龙,国家气候中心
  OSR降尺度预测:柯宗建,国家气候中心
          顾伟宗,山东气候中心
  月/季节预测解释应用系统:覃志年,广西气候中心
              顾伟宗,山东气候中心
              毕硕本、徐寅、陈喧,南京信息工程大学
              陈丽娟、颜京辉,国家气候中心
 
  有任何问题和建议请和我们联系(chenlj@cma.gov.cn)。
《季节预测业务系统建设》课题组
2009年12月