中国冬季区域性极端低温事件的区划和动力-统计诊断研究

主要研究内容：

基于区域性极端事件客观识别技术，分别从极端强度、极端累积强度、持续天数、最大影响范围和持续影响范围等指标的角度，建立近60年中国冬季区域极端低温事件库，进而从多个方面描述区域性极端低温事件的特征，以满足科研和业务等多方面的需求；结合模糊聚类、环流背景特征等，实现对持续时间长、空间影响范围大的区域性极端低温事件的分类；结合AO、西伯利亚高压、阻高和极涡等，研讨不同类型的区域性极端低温事件主要对应的可能影响因子，同时采用动力-统计相结合的方法，对BCC_CGCM的同期气温预测结果进行订正，进而初步开展区域性极端低温事件的动力诊断试验。

主要考核指标：

1、 实现区域性极端低温事件的区划，确定主要影响因子；

2、 建立基于动力-统计相结合技术的区域性极端低温事件的动力诊断试验的流程。